Exercices Écart interquartile avec correction (PDF)

Description

Tout Savoir sur l’Écart Interquartile : Exercices Corrigés (Statistiques)

Un guide complet pour maîtriser le calcul, l’interprétation et l’utilisation de l’écart interquartile dans l’analyse de données quantitatives. Niveau : Lycée (Seconde, Première) / Enseignement Supérieur (Débutant) Auteur : Supporty.tn Ce document d’exercices est conçu pour vous aider à comprendre en profondeur la notion d’écart interquartile (EIQ), une mesure de dispersion statistique clé. À travers des exercices progressifs et des corrigés détaillés, vous apprendrez à calculer les quartiles, à interpréter l’EIQ et à l’utiliser pour identifier des valeurs aberrantes et analyser des séries de données.

TABLE DES MATIÈRES

• INTRODUCTION
• Section 1: Calcul des Quartiles et de l’Écart Interquartile
• Section 2: Interprétation de l’Écart Interquartile
• Section 3: L’Écart Interquartile et les Diagrammes en Boîte
• Section 4: Identification des Valeurs Aberrantes
• Section 5: Étude de cas : Comparaison de Séries de Données
• RÉPONSES ET CORRIGÉS DÉTAILLÉS
• RESSOURCES COMPLÉMENTAIRES
• CONCLUSION

INTRODUCTION

En statistique, lorsqu’on étudie une série de données, il ne suffit pas de connaître sa tendance centrale (comme la moyenne ou la médiane). Il est tout aussi crucial de comprendre comment les données sont réparties ou dispersées autour de cette tendance. L’écart interquartile (EIQ) est une mesure de dispersion robuste qui décrit l’étendue des 50 % intermédiaires des données. Contrairement à l’étendue (la différence entre le maximum et le minimum), l’EIQ est moins sensible aux valeurs extrêmes ou aberrantes, ce qui en fait un outil d’analyse très fiable.

Comprendre l’écart interquartile est fondamental dans le chapitre sur la représentation visuelle d’une variable quantitative. Il est la pierre angulaire du diagramme en boîte (ou boîte à moustaches), une représentation graphique puissante qui permet de visualiser rapidement la distribution, la symétrie et la dispersion d’un ensemble de données. Ce document vous guidera pas à pas, des calculs de base à l’interprétation dans des contextes concrets, pour vous donner une maîtrise solide de ce concept essentiel.

Objectifs d’apprentissage

• Définir et calculer le premier quartile (Q1), le troisième quartile (Q3) et l’écart interquartile (EIQ) pour une série de données.
• Interpréter l’écart interquartile comme une mesure de la dispersion des 50% centraux des données.
• Utiliser l’écart interquartile pour construire et interpréter un diagramme en boîte (boîte à moustaches) et pour identifier les valeurs aberrantes potentielles.

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