Cours de Statistique Descriptive : Exemples et Exercices Corrigés (PDF)

Description

Cours de Statistique Descriptive : Exemples et Exercices Corrigés

Maîtrisez les bases de l’analyse de données avec notre guide pratique complet, des concepts fondamentaux aux études de cas, avec corrections détaillées. Niveau : Enseignement Supérieur (Licence) / Professionnels Auteur : Supporty.tn Ce document est un cours complet de statistique descriptive, conçu pour les étudiants et les professionnels souhaitant acquérir des compétences solides en analyse de données. Il couvre les notions de base, les indicateurs de tendance centrale et de dispersion, les représentations graphiques, et se termine par une étude de cas complète. Chaque section contient une série d’exercices pratiques pour tester votre compréhension, suivie de corrigés détaillés pour vous aider à progresser.

TABLE DES MATIÈRES

• Introduction
• Section 1: Vocabulaire et Concepts Fondamentaux
• Section 2: Les Indicateurs de Tendance Centrale
• Section 3: Les Indicateurs de Dispersion
• Section 4: Les Représentations Graphiques
• Section 5: Étude de Cas : Analyse de Salaires
• Réponses et Corrigés Détaillés
• Ressources Complémentaires

INTRODUCTION

La statistique descriptive est une branche fondamentale des mathématiques et de l’analyse de données. Son objectif principal est de décrire, de résumer et de présenter de manière claire et synthétique des ensembles de données. Que ce soit pour analyser les résultats d’une enquête, suivre les performances d’une entreprise, ou comprendre des phénomènes sociaux, la capacité à interpréter correctement des données brutes est une compétence essentielle dans de nombreux domaines professionnels et académiques.

Ce cours a été conçu pour vous fournir une base solide en statistique descriptive. Nous commencerons par le vocabulaire essentiel pour vous familiariser avec les termes techniques. Ensuite, nous aborderons les calculs et l’interprétation des principaux indicateurs (moyenne, médiane, écart-type, etc.). Vous apprendrez également à choisir et à construire les représentations graphiques les plus pertinentes pour visualiser vos données. À travers des exemples concrets et des exercices progressifs, vous développerez une approche méthodique et rigoureuse de l’analyse statistique.

Objectifs d’apprentissage

• Comprendre et utiliser le vocabulaire de la statistique descriptive (population, individu, variable, modalité).
• Calculer et interpréter les indicateurs de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et de position (quartiles).
• Calculer et interpréter les indicateurs de dispersion (étendue, variance, écart-type) pour évaluer l’homogénéité d’une série.

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