Exercice Corrigé : Statistique à Deux Variables pour le Bac Pro (PDF)

Description

Exercice Corrigé : Statistique à Deux Variables pour le Bac Pro

Maîtrise les nuages de points, l’ajustement affine et la droite de régression avec cet exercice complet, conçu pour tes révisions de mathématiques. Niveau : Bac Pro (Toutes spécialités) Auteur : Supporty.tn Cet exercice corrigé te guide pas à pas dans l’analyse d’une série statistique à deux variables, depuis la création du nuage de points jusqu’à l’utilisation de la droite d’ajustement pour faire des prévisions. C’est un entraînement parfait pour te préparer à l’épreuve de mathématiques du baccalauréat professionnel.

TABLE DES MATIÈRES

• Introduction
• Section 1: Représentation du Nuage de Points
• Section 2: Calcul du Point Moyen (G)
• Section 3: Ajustement Affine par la Méthode de Mayer
• Section 4: Utilisation de la Droite d’Ajustement
• Section 5: Interpolation et Extrapolation
• Réponses et Corrigés Détaillés
• Ressources Complémentaires

INTRODUCTION

Bienvenue dans cet exercice dédié aux statistiques à deux variables, un chapitre essentiel du programme de mathématiques en Bac Pro. Tu te demandes peut-être à quoi ça sert ? C’est très simple : dans de nombreux métiers, on a besoin de comprendre s’il existe un lien entre deux types de données. Par exemple, un commercial peut vouloir savoir si ses dépenses en publicité (variable 1) ont un impact sur son chiffre d’affaires (variable 2).

Dans cet exercice, nous allons travailler sur un cas concret. Tu vas apprendre à visualiser ces données sous forme d’un “nuage de points”, à calculer le “point moyen” qui résume la tendance générale, et surtout à tracer une “droite d’ajustement”. Cette droite est un outil très puissant qui te permettra de faire des estimations et des prévisions pour l’avenir. En suivant ce guide pas à pas, tu acquerras une méthode solide pour réussir cette partie de l’examen.

Objectifs d’apprentissage

• Représenter une série statistique à deux variables par un nuage de points.
• Calculer les coordonnées du point moyen G de la série.
• Déterminer l’équation d’une droite d’ajustement affine par la méthode de Mayer et l’utiliser pour faire des prévisions.

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