Exercice Corrigé de Statistique à 2 Variables : Maîtrise l’Analyse Bivariée (PDF)

Description

Exercice Corrigé de Statistique à 2 Variables : Maîtrise l’Analyse Bivariée

Un guide complet avec exercices et corrigés détaillés pour t’aider à réussir tes examens sur les séries statistiques doubles. Niveau : Lycée (Première, Terminale) / Début d’études supérieures Auteur : Supporty.tn Ce document te propose un exercice complet et progressif sur l’analyse de données statistiques à deux variables. Tu y trouveras une mise en situation concrète pour appliquer les concepts de nuage de points, de point moyen, de covariance, de droite d’ajustement et de coefficient de corrélation. Le tout est accompagné de corrigés pas à pas pour une compréhension parfaite.

TABLE DES MATIÈRES

• INTRODUCTION
• Section 1 : Représentation Graphique et Point Moyen
• Section 2 : Calcul des Variances et de la Covariance
• Section 3 : Détermination de la Droite d’Ajustement
• Section 4 : Estimation et Prévision
• Section 5 : Analyse de la Pertinence de l’Ajustement
• RÉPONSES ET CORRIGÉS DÉTAILLÉS
• RESSOURCES COMPLÉMENTAIRES

INTRODUCTION

Les statistiques à deux variables, ou séries statistiques doubles, peuvent sembler complexes au premier abord. Pourtant, elles sont un outil extrêmement puissant pour comprendre le monde qui nous entoure. Elles nous permettent de répondre à des questions comme : “Est-ce que l’augmentation de mon budget publicitaire a un réel impact sur mes ventes ?”, “Y a-t-il un lien entre le temps passé à réviser et la note obtenue à un examen ?”.

Dans cet exercice, nous allons démystifier ces concepts ensemble à travers un cas pratique. Tu apprendras pas à pas à analyser la relation qui existe entre deux séries de données : de la simple visualisation graphique à la modélisation mathématique qui permet de faire des prévisions. Cet exercice est conçu pour te donner une méthode de travail rigoureuse et te préparer efficacement à tes évaluations.

Objectifs d’apprentissage

• Représenter graphiquement une série statistique à deux variables par un nuage de points et calculer les coordonnées du point moyen.
• Calculer la covariance entre deux variables et interpréter son signe pour comprendre le sens de la relation.
• Déterminer l’équation de la droite d’ajustement affine par la méthode des moindres carrés et l’utiliser pour réaliser des estimations.

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