Statistique Inférentielle : Exercices Corrigés pour Maîtriser les Concepts Clés (PDF)

Description

Statistique Inférentielle : Exercices Corrigés pour Maîtriser les Concepts Clés

Testez vos connaissances sur l’estimation, les tests d’hypothèses et la régression avec des cas pratiques et des corrigés détaillés. Niveau : Universitaire (Licence / Master) Auteur : Supporty.tn Ce document propose une série complète d’exercices sur la statistique inférentielle, avec des corrections détaillées pour vous aider à comprendre les méthodes et à appliquer les formules. Idéal pour préparer vos examens ou approfondir votre compréhension des techniques d’inférence statistique.

TABLE DES MATIÈRES

• Introduction
• Section 1: Estimation par Intervalle de Confiance
• Section 2: Tests d’Hypothèses sur une Moyenne
• Section 3: Tests d’Hypothèses sur une Proportion
• Section 4: Comparaison de Deux Moyennes (Échantillons Indépendants)
• Section 5: Régression Linéaire Simple
• Réponses et Corrigés Détaillés
• Ressources Complémentaires

INTRODUCTION

La statistique inférentielle est une branche fondamentale des statistiques qui permet de tirer des conclusions et de faire des prédictions sur une population entière à partir de l’étude d’un échantillon représentatif. Contrairement à la statistique descriptive qui se contente de décrire et résumer les données, l’inférence statistique nous autorise à généraliser nos observations, avec un certain degré de confiance et une marge d’erreur contrôlée. C’est un outil essentiel dans de nombreux domaines tels que la recherche scientifique, l’économie, la médecine, le marketing ou l’ingénierie.

Dans ce document, vous allez vous exercer sur les piliers de la statistique inférentielle : l’estimation par intervalle de confiance, qui permet de situer un paramètre inconnu de la population (comme la moyenne), et les tests d’hypothèses, qui permettent de valider ou de rejeter une affirmation sur cette population. À travers des exercices progressifs et des cas concrets, vous renforcerez votre capacité à choisir le bon outil statistique, à l’appliquer correctement et, surtout, à interpréter les résultats obtenus.

Objectifs d’apprentissage

• Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne et une proportion.
• Formuler les hypothèses nulle (H0) et alternative (H1) pour un test statistique.
• Mener un test d’hypothèse sur une moyenne ou une proportion et conclure en fonction du seuil de signification.
• Comparer les moyennes de deux populations à partir d’échantillons indépendants.
• Estimer les paramètres d’un modèle de régression linéaire simple et interpréter sa signification.

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