Exercices Corrigés D’autres mesures de dispersion (PDF)

Description

Maîtriser les Autres Mesures de Dispersion en Statistique Descriptive

Exercices complets et corrigés pour calculer et interpréter l’écart interquartile, la variance, l’écart-type et le coefficient de variation. Niveau : Lycée (Seconde, Première) / Enseignement Supérieur (1er cycle) Auteur : Supporty.tn Ce document propose une série d’exercices progressifs pour vous aider à comprendre et à appliquer les mesures de dispersion au-delà de l’étendue. Vous apprendrez à quantifier la variabilité d’une série statistique quantitative avec des outils précis comme l’écart interquartile, la variance et l’écart-type, essentiels pour une analyse de données rigoureuse.

TABLE DES MATIÈRES

Introduction Section 1: Calcul de l’Écart Interquartile Section 2: Détermination de la Variance Section 3: Maîtrise de l’Écart-Type Section 4: Utilisation du Coefficient de Variation Section 5: Études de Cas et Interprétation Réponses et Corrigés Détaillés Ressources Complémentaires

INTRODUCTION

En statistique, résumer une série de données ne se limite pas à trouver sa tendance centrale (comme la moyenne ou la médiane). Il est tout aussi crucial de comprendre comment les données se répartissent ou se dispersent autour de cette valeur centrale. Si vous connaissez déjà l’étendue (la différence entre la valeur maximale et minimale), ce chapitre vous fera découvrir des indicateurs plus robustes et plus fins pour analyser la variabilité d’un ensemble de données.

Ces “autres mesures de dispersion”, comme l’écart interquartile, la variance et l’écart-type, sont fondamentales. Elles permettent de comparer la volatilité de deux séries, d’évaluer l’homogénéité d’un groupe ou encore de valider la représentativité de la moyenne. À travers les exercices de ce document, vous développerez une compétence pratique dans le calcul et, plus important encore, dans l’interprétation de ces mesures indispensables à toute analyse statistique sérieuse.

Objectifs d’apprentissage

• Calculer les quartiles et l’écart interquartile pour une série statistique.
• Calculer la variance et l’écart-type d’une série de données.
• Utiliser le coefficient de variation pour comparer la dispersion de deux séries différentes.

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