Exercices Corrigés Tableau croisé et distribution marginale (PDF)

Description

Maîtriser les Tableaux Croisés et Distributions Marginales en Analyse de Données

Un guide pratique avec exercices et corrigés pour analyser les relations entre variables catégorielles dans le cadre de la régression non linéaire. Niveau : Enseignement Supérieur / Universitaire Auteur : Supporty.tn Cet exercice est conçu pour vous aider à comprendre, créer et interpréter les tableaux croisés, ainsi qu’à calculer et analyser les distributions marginales et conditionnelles. Ces compétences sont fondamentales dans le cadre de l’analyse de données, notamment comme étape préliminaire à la modélisation et à la régression.

TABLE DES MATIÈRES

Introduction Section 1: Lecture et Interprétation d’un Tableau Croisé Section 2: Calcul des Distributions Marginales Section 3: Calcul des Distributions Conditionnelles Section 4: Analyse de la Dépendance entre Variables Section 5: Étude de Cas : Analyse d’une Enquête Réponses et Corrigés Détaillés Ressources Complémentaires

INTRODUCTION

Les tableaux croisés, également appelés tableaux de contingence, sont des outils statistiques puissants utilisés pour étudier la relation entre deux ou plusieurs variables qualitatives (catégorielles). Alors que la régression linéaire se concentre sur des variables quantitatives, l’analyse des relations entre catégories nécessite une approche différente, et les tableaux croisés sont le point de départ de cette analyse. Comprendre leur structure est une compétence essentielle avant de s’aventurer dans des modèles plus complexes comme la régression logistique, qui fait partie de la grande famille des régressions non linéaires.

Dans ce document, vous apprendrez à construire et à disséquer ces tableaux. Vous commencerez par la simple lecture des fréquences, puis vous calculerez les distributions marginales pour comprendre la répartition de chaque variable indépendamment. Ensuite, vous irez plus loin en calculant les distributions conditionnelles pour révéler la nature de la relation entre les variables. À la fin de ce chapitre, vous serez capable d’utiliser un tableau croisé pour formuler une hypothèse sur la dépendance ou l’indépendance de deux variables.

Objectifs d’apprentissage

• Lire et interpréter correctement un tableau croisé représentant les fréquences de deux variables catégorielles.
• Calculer et expliquer les distributions marginales (en ligne et en colonne) d’un tableau de contingence.
• Calculer, interpréter et comparer les distributions conditionnelles pour évaluer la relation entre deux variables.

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