1. Qu’est-ce que l’Assistant de Choix de Test Statistique ?

Cet outil est un guide simple qui vous aide à choisir le BON test statistique pour vos données. Il vous pose quelques questions sur les informations que vous avez et vous indique quel test utiliser. C’est très utile pour les étudiants et chercheurs, surtout en sciences de la santé.

2. À qui s’adresse cet Assistant ?

Il est parfait pour :

• Les étudiants qui apprennent la statistique.
• Les chercheurs en santé ou en biomédecine qui doivent analyser leurs données.

Si vous avez des données et que vous ne savez pas quel test statistique choisir, cet outil est fait pour vous !

3. Comment fonctionne l’Assistant de Choix de Test Statistique ?

L’outil agit comme un questionnaire guidé. Vous répondez à des questions sur vos données, par exemple :

• Quel type de données avez-vous ?
• Comment vos données sont-elles réparties ?
• Combien de groupes comparez-vous ?
• Vos groupes sont-ils liés ou séparés ?

Basé sur vos réponses, il vous donne le nom du test statistique le plus adapté. C’est rapide et précis !

4. Quelles sont les questions clés posées par l’Assistant ?

L’Assistant vous posera des questions importantes pour comprendre vos données :

• Nature de la variable : Vos données sont-elles des nombres (on dit “quantitatives”, comme l’âge ou le poids) ? L’outil se concentre sur ce type de données.
• Distribution des données (Normalité) : Vos données suivent-elles une forme de “cloche” (appelée distribution normale) ? Cette information est cruciale pour choisir le bon test.
• Nombre de groupes : Comparez-vous seulement deux groupes (par exemple, un groupe traité et un groupe contrôle) ou plus de deux groupes ?
• Dépendance des échantillons : Vos groupes sont-ils liés (on dit “appariés”, par exemple, des mesures avant et après traitement sur les mêmes personnes) ou indépendants (on dit “indépendants”, deux groupes de personnes différentes) ?

5. Quelle est la différence entre un test “paramétrique” et un test “non paramétrique” ?

C’est une distinction IMPORTANTE :

• Un test PARAMÉTRIQUE :
  • Fonctionne quand vos données ont une distribution NORMALE (elles forment une belle courbe en cloche).
  • Il est souvent plus “puissant” si toutes les conditions sont respectées.
  • Exemples : Test T de Student, ANOVA.
• Un test NON PARAMÉTRIQUE :
  • Utilisé quand vos données n’ont PAS une distribution normale (elles sont réparties de manière irrégulière).
  • Il ne demande pas de conditions strictes sur la forme des données.
  • Exemples : Test de Mann-Whitney, Test de Wilcoxon, Test de Kruskal-Wallis, Test de Friedman.

L’Assistant vous aide à choisir entre les deux en fonction de vos propres données.

6. Quels tests statistiques l’Assistant peut-il recommander ?

L’outil peut vous guider vers plusieurs tests courants, en fonction de vos réponses :

• Si vos données sont NORMALES (tests paramétriques) :
  • Pour 2 groupes INDÉPENDANTS : Test T de Student pour échantillons indépendants.
  • Pour 2 groupes APPARIÉS : Test T de Student pour échantillons appariés.
  • Pour PLUS DE 2 groupes INDÉPENDANTS : ANOVA (Analyse de Variance).
  • Pour PLUS DE 2 groupes APPARIÉS : ANOVA à mesures répétées.
• Si vos données sont NON NORMALES (tests non paramétriques) :
  • Pour 2 groupes INDÉPENDANTS : Test de Mann-Whitney (ou Test U de Wilcoxon).
  • Pour 2 groupes APPARIÉS : Test de Wilcoxon pour échantillons appariés.
  • Pour PLUS DE 2 groupes INDÉPENDANTS : Test de Kruskal-Wallis.
  • Pour PLUS DE 2 groupes APPARIÉS : Test de Friedman.